L’entreprise la plus intelligente du monde conjugue intelligence artificielle, visualisation haut de gamme et son propre matériel de superordinateur puissant pour révolutionner à nouveau le monde des graphiques.

L’intelligence artificielle touchera tous les secteurs et toutes les applications. Dès lors, il n’est peut-être pas surprenant que la société ayant piloté l’évolution de l’intelligence artificielle par l’application de sa technologie de GPU aux problèmes du « deep learning (DL) » applique la même intelligence artificielle aux problèmes les plus compliqués en matière de visualisation informatique. Et il n’est peut-être pas surprenant que cette même entreprise propose cette technologie dans le cadre d’une solution exhaustive qui comprend des kits de développement logiciel et des réseaux neuronaux formés ainsi que son propre superordinateur personnel doté de ses propres GPU.

NVIDIA Optix 5 SDK fait bénéficier les graphiques de l’intelligence artificielle

La première composante est le lancement par NVIDIA d’un kit de développement logiciel (software development kit, SDK), récemment annoncé à Siggraph, qui dotera les applications de rendu de la technologie d’IA. Pour la première fois, l’Optix 5 SDK fournit des outils d’IA aux professionnels du rendu.

Ces outils comprennent, entre autres, les animations faciales reposant sur l’IA et le denoising accéléré par l’IA. Les technologies d’animation faciale reposant sur l’IA permettent d’augmenter le réalisme émotionnel ainsi que la facilité et la vitesse auxquelles l’animation des personnages est réalisée dans VFX. Elles appliquent l’IA aux flux audio de l’animation des personnages. Le résultat est non seulement appliqué à l’animation des lèvres, mais permet également de représenter les émotions sur les expressions des visages. 

Le denoising accéléré par l’IA applique l’IA au problème de l’accélération du ray tracing à travers un processus de denoising. Les images ayant fait l’objet d’un ray tracing de qualité utilisent des centaines ou des milliers de rayons de lumière simulés pour chaque pixel de la scène. NVIDIA a formé un réseau utilisant des dizaines de milliers de paires d’images consistant en une image « bruyante » à un rayon par pixel et une image haute qualité à 4000 rayons par pixel. Le réseau neuronal a appris à appliquer un denoising correct à une image à faible nombre de rayons pour produire une image finale réaliste et de haute qualité. Le processus de denoising s’exécute en 1/10ème de seconde, ce qui permet d’économiser beaucoup de temps de rendu. 

L’Optix 5 SDK applique l’IA à au moins deux problèmes de ray-tracing supplémentaires : l’anti-repliement amélioré par l’IA et l’application de l’intelligence artificielle à Light Transport. 

Comment doter une station de travail personnelle de 400 CPU ?

Le fait de conjuguer l’IA avec la DGX Station permet de générer un rendu aux performances plus élevées (image : NVIDIA)

La DGX Station est une station de travail basée sur Xeon et dotée de systèmes GPU puissants, avec une pile logicielle complète qui permet de créer un superordinateur équipé de capacités d’IA et de deep-learning. La DGX Station vous offre une capacité informatique de 400 CPU en une seule station de travail. Les 4 GPU Tesla V100 fournissent 480 TFLOPS de performance à l’aide de 2 560 cœurs Tensor, 20 480 cœurs CUDA et 64 Go de mémoire graphique. Le CPU Intel Xeon E5-2698 v4 à 20 cœurs s’accompagne de 256 Go de mémoire et de plus de 6 To de stockage SSD.

Comme l’explique la fiche technique de la DGX Station, cette station de travail est équipée d’une pile logicielle complète comprenant un cadre DL, des outils utilisateur DL, un logiciel tiers accéléré par le GPU pour l’analyse, un logiciel de conteneurisation, un ensemble complet de pilotes et un système d’exploitation. Cette alliance logicielle et matérielle offre aux clients un superordinateur de deep learning instantané pour environ 69 000 USD.

Bien entendu, cette puissance informatique peut tout aussi bien être utilisée pour la visualisation haut de gamme. L’Optix 5 SDK comprend le réseau d’IA formé, que les clients peuvent utiliser immédiatement. NVIDIA indique que l’entreprise est en train de chercher un moyen de permettre l’apprentissage par transfert à l’avenir. Ceci permettrait aux clients d’utiliser leurs propres ensembles de données et de les appliquer à un processus d’apprentissage par transfert. Il s’agirait essentiellement d’une nouvelle formation du réseau pour l’adapter au problème spécifique du client. 

Le point de vue de PW 

NVIDIA a une longueur d’avance sur nombre de ses concurrents en matière de développement de solutions puissantes d’intelligence artificielle. L’IA peut être appliquée à tous les secteurs et tous les problèmes informatiques et NVIDIA fait preuve de créativité et d’initiative en appliquant l’IA directement à des problèmes complexes en termes de graphiques informatiques ainsi que dans de nombreux autres domaines tels que la conduite autonome. La combinaison de solutions logicielles NVIDIA avec une station de travail bien définie, la DGX Station, crée une solution clé en main à la fois pour le développement et l’application des technologies d’IA.